Plattform · Data Warehouse · KI

Die Datenbasis, auf der Planung, Reporting und operative Steuerung wirklich aufbauen

Atheniks ist keine weitere BI-Schicht. Es ist das gemeinsame Datenmodell, auf dem Planung, Reporting und operative Steuerung aufbauen – damit Ihre Zahlen konsistent bleiben, ohne manuelle Brücken zwischen Systemen.

Ausgangssituation

Kennen Sie das?

Daten in Silos, Pläne in getrennten Dateien

ERP, CRM und Banken liefern Fakten; Projektmanagement, Vertrieb und Einkauf halten Annahmen in Tabellen und E-Mails. Ohne eine gemeinsame Datenbasis wiederholt jeder Planungszyklus dieselbe Abstimmungsarbeit – und niemand sieht zur gleichen Zeit dieselbe Version von Cashflow, Auftragsbestand und Kosten.

Zentrale Datenbasis

Eine Datenbasis für die Fakten, die zählen

Auf der Plattform liegen harmonisierte Daten in einer zentralen Datenbasis – dem gemeinsamen Fundament für Ist-Reporting, Planung, Forecast-Versionen, Szenarien und KI-gestützte Antworten. Jede Auswertung und jeder Dialog verwendet denselben Datenschnitt und dieselbe Geschäftslogik.

Daten aus Drittsystemen – wie ERP, CRM, Banken, Zeiterfassung oder Fachsystemen – werden über das Integrations- und Konnektivitätsprodukt Ledgera angebunden. Schnittstellen, Mappings und Laufzeiten werden dort zentral verwaltet, statt als verteilte Einzelskripte pro Quelle.

Ad-hoc-Abfragen

Stellen Sie Ihren Zahlen eine Frage. Erhalten Sie eine nachvollziehbare Antwort.

Antworten beziehen sich auf Ihr harmonisiertes Modell – nicht auf eine generische Wissensdatenbank. Version, Dimension und Datenzeitstempel sind in der Antwort nachvollziehbar. Keine Blackbox.

Sie

Umsatz YTD, EBITDA mit Marge, operativer Cashflow und Net Leverage anzeigen – Forecast v3, Konzernkonsolidierung.

Atheniks

Basierend auf Forecast v3, Stand 12. September – der angefragte KPI-Block (illustrativ):

Umsatz YTD

€48,2 Mio.

+3,1 % ggü. Vorjahr

EBITDA

€7,9 Mio.

Marge 16,4 %

Operativer CF

€2,1 Mio.

KW 18 beobachten

Net Leverage

2,4×

EBITDA Run-Rate

Alle Werte aus demselben Objektbaum wie Planung und Reporting; Abweichung zu v2 in der Versionsnotiz.

Sie

Welche Projekte weisen YTD die größte negative Plan-Ist-Abweichung auf – sortiert nach Mehrkosten?

Atheniks

Top 3 nach Mehrkosten vs. Plan YTD (Kosten): Nordhafen Erweiterung (−€1,24 Mio.), IT-Kernmigration (−€0,62 Mio.), Energieeffizienzpaket 24 (−€0,41 Mio.). Aggregiert über Kostenstellen 710–780, Gruppe; gleicher Datenzeitstempel wie oben.

KI
Weitere Beispielfrage (Demo) …

Erfassung & Rollen

Erfassung dort, wo die Arbeit stattfindet

Wählen Sie einen Fachbereich und sehen Sie den Fluss – vom Erfassungsformular über die gemeinsame Datenbasis bis zur KI-Antwort.

Die Beispielmasken zeigen Fakten jenseits typischer ERP/CRM-Stammdaten – Abschlusswahrscheinlichkeiten, Restrisiken, Substitutionsannahmen, Teilausfälle, Governance-Notizen. Diese Signale fehlen oft in Standard-Transaktionen; einmal strukturiert erfasst, fließen sie in Planung und Forecast ein.

Vertrieb · Pipeline-Signal

Qualität & Abschlusswahrscheinlichkeit – nicht nur Betrag

CRM speichert oft Betrag und Stufe – nicht die interne Abschlusswahrscheinlichkeit, Risikobegründung und erwartete Abschlusswoche, die Finance und Betrieb für die Planung benötigen.

1 · Maske

Deal / Region

Nordhafen Logistics · West

Kunde · wirtschaftlicher Entscheider

Hafen AG · COO + Leiter Technik

Abschluss-W’keit %

64

CRM-Stufe

4 / 5

Netto (€ Mio.)

1,34

Erwarteter Abschluss

KW 41

Stufe ↔ W’keit-Plausibilität

Stufe 4, p 0,64 – plausibel (Prüfung KW 38)

Wettbewerbsdruck

mittel

Interner Champion?

ja

Hauptrisiko (Freitext)

Hafenbehörde · Zoll-Cluster – Verzögerung möglich; Alternativangebot Wettbewerber X nur bedingt vergleichbar

2 · Datenbank

Quelle Region Kunde Opportunity Volumen · p
VertriebWestHafen AGNordhafen Logistics€1,34 Mio. · 0,64
VertriebWestHafen AGRisiko-Tag Behörde— · hoch
VertriebWestHafen AGTechnischer Champion— · stark
VertriebMitteWesthub GmbHWesthub Retrofit€0,42 Mio. · 0,71
VertriebNordOffshore 24Helgoland Retrofit€0,88 Mio. · 0,58
VertriebNordOffshore 24Risiko-Tag Logistik— · mittel
VertriebDACHPortfolioMedian AbschlussKW 42 · —
VertriebDACHPortfolioWettbewerbsdruck— · mittel
VertriebDACHPortfolioPipeline-Gesundheit— · gelb
VertriebWestHafen AGCRM-Stufen-PrüfungStufe 4 · plausibel

3 · KI · Dialog

Chat

Sie

Welche Deals mit p < 0,7 tragen trotzdem mehr als €0,5 Mio. in Q4 – und welches Hauptrisiko dominiert?

Atheniks

Nach Ihren Filtern gibt es einen Treffer. Kennzahlen und Annahmen stehen im Bericht daneben; Varianten rechts als Szenarien.

Sie

Bitte nur Deals mit erwartetem Abschluss bis KW 44 und Netto > €0,8 Mio. – ändert sich die Liste?

Atheniks

Mit KW 44 und > €0,8 Mio. bleibt es bei Nordhafen Logistics; kein weiterer Deal in diesem Band. Filter deckungsgleich mit der Datenbank – Kennzahlentabelle im Bericht.

Bericht

Analyse · Q4 · Filter aktiv

KennzahlWert
DealNordhafen Logistics
Netto Q4 (gewichtet)€1,34 Mio.
Abschluss-W’keit p0,64
HauptrisikoBehörde / Zoll-Hafen

Ein Treffer in der Q4-Gewichtung: Nordhafen Logistics €1,34 Mio. bei p = 0,64. Dominierendes Risiko: Tag „Behörde“ (Zoll/Hafen).

Annahmen

  • Abschlusswahrscheinlichkeiten wie erfasst; keine Vermischung mit CRM-Stufen ohne Plausibilitätsprüfung.
  • Netto gewichtet wie in der Datenbank; gleicher Datenschnitt wie Maske und DB.

Zeilenfilter DEAL-NH-2026-LOG – gleiche Objekt-ID wie auf der Maske.

Szenarien

KI-modelliert – drei Initiativen, je drei Varianten (Was · Wo · Wie · Warum).

Initiative · Nordhafen Logistics · Q4

  • 1Was: Behörden-/Zollverzögerung +2 Wochen. Wo: Nordhafen Hafen, Objekt DEAL-NH-2026-LOGWie: Q4-Abschluss verschiebt sich nach rechts mit gleicher Erfassungslogik. Warum: Forecast-Netto im Band ca. −€0,08 Mio. (illustrativ).
  • 2Was: Abschluss-W’keit p sinkt 0,64 → 0,55Wo: gleicher Deal, CRM- und Forecast-Schnitt. Wie: Pipeline-Modell neu aggregiert. Warum: Risikoabschlag Vorstandspaket ca. −€0,12 Mio.
  • 3Was: Vertriebs-/Dispatch-Kapazität für Abschluss-Calls. Wo: Region Nord, Woche 44. Wie: Nordhafen vor Chemiefeed priorisieren. Warum: größtes Q4-Netto-Exposure absichern.

Initiative · Rheinhafen · Chemiefeed

  • 1Was: Lieferfenster verschiebt sich um einen Slot. Wo: Rheinhafen Eingang und Silolinie. Wie: Tonnage unverändert, nur Erlöstiming. Warum: Q4-Umsatzplan ohne Nettoausfall, nur Periodenverschiebung.
  • 2Was: Rohstoff +3 % ggü. Angebot. Wo: Einkaufsbedingungen Chemiefeed. Wie: DB II im Deal-Modell aktualisieren. Warum: Preisband vor Kundenfreigabe.
  • 3Was: Wettbewerbsangebot mit längerer Laufzeit. Wo: Ausschreibung RFQ-RH-18. Wie: p senken, Laufzeitannahme verlängern. Warum: Entscheidungsmatrix Vertrieb vs. Nordhafen-Priorität.

Initiative · Gruppe · Q4-Pipeline-Steuerung

  • 1Was: Top-5-Deals nach Risiko-Tag aggregieren. Wo: Konzern-CRM + Forecast-Hub. Wie: gleiche Gewichtung wie DB, keine Schattenstufen. Warum: CFO-Readout „größtes Risiko pro Woche“.
  • 2Was: Sensitivität: alle p < 0,7 um −0,05 reduzieren. Wo: gesamte Region Nord. Wie: leichtes Monte-Carlo auf Pipeline-Werten. Warum: konservativer Worst-Case für Rückstellungsnotiz.
  • 3Was: FX-Schock +4 % ggü. Basis. Wo: exportlastige Deals (Nordhafen + Rheinhafen). Wie: Margen neu bewertet aus ERP-Konditionen. Warum: separates Szenario laut GC-Notiz – keine Doppelzählung.

Flow

Sechs Schritte – KI unterstützt jeden Schritt

Die Pipeline ist kein „Daten zuerst, KI später“-Ansatz. Klassifikation, Mustererkennung, Chatbot, Szenariogenerierung und Plausibilitätsprüfungen sind dort eingebettet, wo sie betrieblich Sinn ergeben.

  1. 1

    Erfassen

    Fachbereiche erfassen Annahmen und Dokumente strukturiert. KI: unterstützt Klassifikation und Zuordnung von Dokumenten zu Objekten im Datenmodell.

  2. 2

    Integrieren

    ERP, CRM und Banken speisen die zentrale Datenbasis. KI: erkennt Anomalien und fehlende Perioden in Importen, bevor sie die Planung verzerren.

  3. 3

    Harmonisieren

    Eine KPI- und Dimensionslogik, gemeinsam genutzt von Finance und Betrieb. KI: schlägt Mappings und Bereinigungsregeln zur Genehmigung vor.

  4. 4

    Analysieren

    Reports und KPIs auf einer Basis. KI: Chatbot für natürlichsprachliche Ad-hoc-Fragen auf Live-Daten und Versionsstand.

  5. 5

    Planen

    Budget-, Forecast- und Investitionsmodelle nutzen dieselben Fakten. KI: generiert Szenariovarianten aus historischen Mustern und expliziten Parametern (z. B. Preise, Headcount, Zinsen).

  6. 6

    Steuern & nachhalten

    Freigaben, Abweichungsregeln und Nacharbeit in einem Kontext. KI: fasst Änderungen zwischen Versionen zusammen und verweist auf betroffene KPIs.

Szenarien

Parameter ändern, Effekte sehen

Beispiel: zwei zusätzliche Vollzeitäquivalente in Projekt X. Die KI generiert eine neue Planversion aus verknüpften Kostenstellen, Gehaltsparametern und Umsatzannahmen – Cashflow, GuV und Bilanzkennzahlen bewegen sich konsistent, nicht nur eine isolierte Zeile in einer Tabelle.

Beispiel-Parameter

+2 VZÄ, Projekt X, ab Februar

Personalkosten (Jahr)

+€186 Tsd.

Operativer Cashflow (Q2)

−€42 Tsd.

EBITDA-Marge

−0,6 Pp

Eigenkapitalquote

−0,3 Pp

Illustrative Werte zur Darstellung; in der Produktion hängen Werte von Ihrem Modell und Genehmigungen ab.

Vorher / Nachher (illustrativ)

Gleiche Planungsannahmen wie oben – dargestellt als Kennzahlenkarten mit klarem Delta.

Parameter · +2 VZÄ

Ausgangslage

Personalplan Ausgangslage

Umsatz
unverändert
Q3 EBITDA-Marge
14,2 %
Liquidität
stabil
Nachher

Nach +2 VZÄ

gleiche Umsatzannahme

Umsatz
gleich
Q3 EBITDA-Marge
13,6 %−0,6 Pp
Liquidität
Engpass / Stress KW 18
Links → rechts lesen: Plan vorher, dann Plan nachher Marge sinkt bei steigenden Personalkosten Liquidität: eine Kalenderwoche zeigt den Engpasspunkt
Kontakt

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Wir melden uns in der Regel innerhalb von zwei Werktagen. Keine Pflichtdemo – wir klären vorab, ob der Umfang zu Ihrer Situation passt.